Este artículo describe la sintaxis de la fórmula y el uso de la función (función: fórmula ya escrita que toma un valor o valores, realiza una operación y devuelve un valor o valores. Utilice funciones para simplificar y acortar fórmulas en una hoja de cálculo, especialmente aquellas que llevan a cabo cálculos prolongados o complejos.) TENDENCIA en Microsoft Excel.

Descripción

Devuelve valores que resultan de una tendencia lineal. Ajusta una recta (calculada con el método de mínimos cuadrados) a los valores de las matrices definidas por los argumentos conocido_y y conocido_x. Devuelve, a lo largo de esa recta, los valores y correspondientes a la matriz definida por el argumento nueva_matriz_x especificado.

Sintaxis

TENDENCIA(conocido_y, [conocido_x], [nueva_matriz_x], [constante])

La sintaxis de la función TENDENCIA tiene los siguientes argumentos (argumento: valor que proporciona información a una acción, un evento, un método, una propiedad, una función o un procedimiento.):

• Conocido_y    Obligatorio. Es el conjunto de valores de y que se conocen en la relación y = mx+b.
  • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola columna, cada columna de conocido_x se interpreta como una variable independiente.
  • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola fila, cada fila de conocido_x se interpreta como una variable independiente.
• Conocido_x    Obligatorio. Es un conjunto opcional de valores x que se conocen en la relación y = mx+b.
  • La matriz definida por el argumento conocido_x puede incluir uno o varios conjuntos de variables. Si usa una sola variable, conocido_y y conocido_x pueden ser rangos con cualquier forma, siempre y cuando sus dimensiones sean iguales. Si usa varias variables, conocido_y debe ser un vector (es decir, un rango compuesto por una fila o una columna).
  • Si omite conocido_x, se supone que la matriz {1,2,3,...} tiene el mismo tamaño que conocido_y.
• Nueva_matriz_x    Obligatorio. Los nuevos valores de x para los cuales desea que TENDENCIA devuelva los valores de y correspondientes.
  • El argumento nueva_matriz_x debe incluir una columna (o una fila) para cada variable independiente, como ocurre con el argumento conocido_x. Por consiguiente, si conocido_y ocupa una sola columna, conocido_x y nueva_matriz_x deben tener el mismo número de columnas. Si conocido_y ocupa una sola fila, conocido_x y nueva_matriz_x deben tener el mismo número de filas.
  • Si omite nueva_matriz_x, se supone que es igual que conocido_x.
  • Si omite conocido_x y nueva_matriz_x, se supone que son la matriz {1,2,3,...} que tiene el mismo tamaño que conocido_y.
• Constante    Opcional. Es un valor lógico que especifica si fuerza la constante b para que sea igual a 0.
  • Si el argumento constante es VERDADERO o lo omite, calcula b normalmente.
  • Si el argumento constante es FALSO, b se establece como igual a 0 y ajusta los valores m de manera que y = mi.

Observaciones

• Para información sobre cómo Microsoft Excel ajusta una línea recta a los datos, vea ESTIMACION.LINEAL.
• Puede usar TENDENCIA para calcular la regresión respecto a una misma variable elevada a potencias diferentes y ajustar una curva polinómica. Por ejemplo, supongamos que la columna A contiene valores y y la columna B contiene valores x. Podría escribir x^2 en la columna C, x^3 en la columna D y así sucesivamente, y después calcular la regresión entre las columnas B y D en contraposición a la columna A.
• Debe especificar las fórmulas que devuelven matrices como fórmulas de matriz.

 Nota   En Excel Web App no puede crear fórmulas de matriz.

• Cuando especifique una constante de matriz para un argumento como conocido_x, use punto y coma para separar los valores de una misma fila y barra inversa para separar las filas.

Ejemplo

Copie los datos del ejemplo en la siguiente tabla y péguelos en la celda A1 de una nueva hoja de cálculo de Excel. Para las fórmulas que muestren resultados, selecciónelas, presione F2 y, a continuación, presione Entrar. Si lo necesita, puede ajustar los anchos de la columna para ver todos los datos.