ESTIMACION.LOGARITMICA (función ESTIMACION.LOGARITMICA)

ESTIMACION.LOGARITMICA (función ESTIMACION.LOGARITMICA)

 

Este artículo describe la sintaxis de la fórmula y el uso de la función (función: fórmula ya escrita que toma un valor o valores, realiza una operación y devuelve un valor o valores. Utilice funciones para simplificar y acortar fórmulas en una hoja de cálculo, especialmente aquellas que llevan a cabo cálculos prolongados o complejos.) ESTIMACION.LOGARITMICA en Microsoft Excel.

Descripción

Calcula, en análisis de regresión, una curva exponencial que se ajusta a los datos y devuelve la matriz de valores que describe dicha curva. Debido a que esta función devuelve una matriz de valores, debe ser especificada como una fórmula de matriz.

La ecuación de la curva es la siguiente:

y = b*m^x

O bien

y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)

si hay varios valores x, donde el valor dependiente y es una función de los valores independientes x. Los valores m son bases que corresponden a cada valor exponencial de x; b es un valor constante. Observe que y, x y m pueden ser vectores. La matriz que ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve es {mn,mn-1,...,m1,b}.

Sintaxis

ESTIMACION.LOGARITMICA(conocido_y, [conocido_x], [constante], [estadística])

La sintaxis de la función ESTIMACION.LOGARITMICA tiene los siguientes argumentos (argumento: valor que proporciona información a una acción, un evento, un método, una propiedad, una función o un procedimiento.):

  • Conocido_y    Obligatorio. Es el conjunto de valores y que ya se conocen en la ecuación y = b*m^x.
    • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola columna, cada columna de conocido_x se interpreta como una variable independiente.
    • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola fila, cada fila de conocido_x se interpreta como una variable independiente.
  • Conocido_x    Opcional. Es un conjunto de valores x opcionales que ya se conocen en la relación y = b*m^x.
    • La matriz definida por el argumento conocido_x puede incluir uno o varios conjuntos de variables. Si usa una sola variable, conocido_y y conocido_x pueden ser rangos con cualquier forma, siempre y cuando sus dimensiones sean iguales. Si usa más de una variable, conocido_y tiene que ser un vector (es decir, un rango compuesto por una fila o por una columna).
    • Si omite conocido_x, se supone que la matriz {1,2,3,...} tiene el mismo tamaño que conocido_y.
  • Constante    Opcional. Es un valor lógico que especifica si se fuerza la constante b para que sea igual a 1.
    • Si omite el argumento constante o es VERDADERO, b se calcula normalmente.
    • Si constante es FALSO, b se definirá como 1 y los valores m se ajustarán de manera que y = m^x.
  • Estadística    Opcional. Es un valor lógico que especifica si se deben devolver estadísticas de regresión adicionales.
    • Si estadística es VERDADERO, ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve las estadísticas de regresión adicionales; de manera que la matriz devuelta es {mn,mn-1,...,m1,b; sen,sen-1,...,se1,seb; r 2,sey; F; df;ssreg,ssresid}.
    • Si omite estadística o es FALSO, ESTIMACION.LOGARITMICA devolverá solo los coeficientes m y la constante b.

Para más información acerca de las estadísticas de regresión adicionales, vea ESTIMACION.LINEAL (función ESTIMACION.LINEAL).

Observaciones

  • Cuanto más tiende el trazado de los datos hacia una curva exponencial, mayor será la exactitud con la que la línea se ajuste a los datos. Al igual que ESTIMACION.LINEAL, ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve una matriz que describe la relación entre los valores, pero ESTIMACION.LINEAL ajusta una recta a los datos mientras que ESTIMACION.LOGARITMICA ajusta una curva exponencial. Para más información, vea ESTIMACION.LINEAL (función ESTIMACION.LINEAL).
  • Cuando disponga únicamente de una variable independiente x, podrá obtener directamente los valores de intersección y (b) con la siguiente fórmula:

Intersección con el eje b:
INDICE(ESTIMACION.LOGARITMICA(conocido_y,conocido_x),2)

Puede usar la ecuación y = b*m^x para pronosticar valores futuros de y, aunque Microsoft Excel incluye la función CRECIMIENTO para pronosticar valores futuros. Para más información, vea CRECIMIENTO (función CRECIMIENTO).

  • Las fórmulas que devuelven matrices deben especificarse como fórmulas de matriz.

 Nota   En Excel Web App no puede crear fórmulas de matriz.

  • Cuando especifique como argumento una constante de matriz como conocido_x, use comas para separar los valores en una misma fila y puntos y comas para separar las filas. Los caracteres separadores pueden ser diferentes según la configuración regional.
  • Recuerde que los valores y pronosticados con la ecuación de regresión pueden no ser válidos si están fuera del rango de los valores y empleados para determinar la ecuación.

Ejemplo

Ejemplo 1

Copie los datos del ejemplo en la siguiente tabla y péguelos en la celda A1 de una nueva hoja de cálculo de Excel. Para las fórmulas que muestren resultados, selecciónelas, presione F2 y, a continuación, presione Entrar. Si lo necesita, puede ajustar los anchos de la columna para ver todos los datos.

Mes Unidades    
11 33100    
12 47300    
13 69000    
14 102000    
15 150000    
16 220000    
Fórmula Descripción Resultado
=ESTIMACION.LOGARITMICA(B2:B7;A2:A7;VERDADERO;FALSO) Nota Debe escribir la fórmula del ejemplo como fórmula de matriz. Después de copiar el ejemplo en una hoja de cálculo en blanco, seleccione el rango C9:D9 a partir de la celda de fórmula. Presione F2 y después CTRL+MAYÚS+ENTRAR. Si la fórmula no se especifica en formato de matriz, el resultado sencillo es 1,4633. 1,4633 495,3048

Ejemplo 2

Copie los datos del ejemplo en la siguiente tabla y péguelos en la celda A1 de una nueva hoja de cálculo de Excel. Para las fórmulas que muestren resultados, selecciónelas, presione F2 y, a continuación, presione Entrar. Si lo necesita, puede ajustar los anchos de la columna para ver todos los datos.

Mes Unidades
11 33 100
12 47 300
13 69 000
14 102 000
15 150 000
16 220 000
Fórmula Resultado
=ESTIMACION.LOGARITMICA(B2:B7,A2:A7,VERDADERO,VERDADERO) 1,4633